دانلود پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک جهت رشته ی پزشکی در قالب 62 اسلاید و با فرمت pptx به صورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش

الگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است. این روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید این روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.

ایده کلی: یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن را تولید میکند.، هر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد. آنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد. بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.

فهرست مطالب

مقدمه

ایده کلی

فضای فرضیه

ویژگیها

Parallelization of Genetic Programming

کاربردها

زیر شاخه های EA

الگوریتم های ژنتیک

پارامترهای GA

نحوه ایجاد جمعیت جدید

نمایش فرضیه ها

نمایش فرضیه ها: ملاحظات

اپراتورهای ژنتیکی Crossover

Single-point crossover

اپراتورهای ژنتیکی Mutation

Crossover OR mutation

تابع تناسب

انتخاب فرضیه ها

و...